- Erciyes Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi
- Vol: 28 Issue: 4
- Zeki doküman dili sınıflandırma ve web tabanlı çeviri sistemi
Zeki doküman dili sınıflandırma ve web tabanlı çeviri sistemi
Authors : Uraz Yavanoğlu, Şeref Sağiroğlu
Pages : 329-342
View : 13 | Download : 5
Publication Date : 2012-08-01
Article Type : Other
Abstract :İletişim teknolojilerinin gelişmesine paralel olarak küresel boyutta bilginin erişimi, paylaşılması, farklı dillere çevrilmesi ve bireylerin ihtiyaçlarına uygun kullanılmasının sağlanması maksadıyla içerik dilinin bilinmesi veya internet ortamında yayınlanan kaynakların dillerinin bulunması ve bir dile çevirisinin yapılması büyük önem arz etmektedir. Bu çalışmada web tabanlı olarak geliştirilen bir yazılım platformu sayesinde, içerik dili bilinmeyen Word, PDF ve HTML dokümanlarının dil içerikleri 15 farklı dil için zeki bir sistem tarafından sınıflandırılarak otomatik olarak algılanmakta ve dil çevirisi mevcut çözümler kullanılarak 64 dile otomatik olarak yapılmaktadır. Tanımlama işlemi için, yapay sinir ağları temelli yeni bir dil tanıma yöntemleri kullanılarak bu işlemler gerçekleştirilmektedir. Geliştirilen yöntem iki farklı yaklaşım ile karşılaştırılmış, dokümanların büyüklüğüne veya içeriğin niteliğine bağlı olmadan 15 farklı dilde bulunan 3 farklı doküman tipi için yüksek bir başarım göstermiştirKeywords : Dil tanıma, dil dönüştürme, web tabanlı uygulama, yapay sinir ağı