- Erciyes Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi
- Vol: 31 Issue: 3
- SMRGT yöntemi ile bulanıklaştırılmış veriler için bulanık doğrusal regresyon
SMRGT yöntemi ile bulanıklaştırılmış veriler için bulanık doğrusal regresyon
Authors : Seçil Toprak, Arife Atay, Z. Fuat Toprak
Pages : 1-7
View : 7 | Download : 2
Publication Date : 2015-06-01
Article Type : Other
Abstract :Klasik regresyon analizinde oluşturulan modellerin tahminleri ile gözlenen bağımlı değişken arasında genellikle gözlem hatasından kaynaklanan sabit varyanslı ve 0 (sıfır) ortalamalı normal dağılıma sahip olduğu varsayılan bir fark oluşur. Bulanık regresyon analizinde bu fark model yapısının bulanıklığı olarak düşünülmektedir. Belirli kısıtlamalar nedeniyle klasik doğrusal regresyon uygulanması yerine bulanık doğrusal regresyon uygulanması daha uygun olan veriler için, veri bulanık değişkenler içermiyorsa olasılıksal modelin kullanılması zorunlu hale gelebilmektedir. Oysaki olasılıksal modelin de belli kısıtlamalar nedeniyle kullanılmasının uygun olmadığı durumlar vardır. Burada değişkenleri bulanık olan modellerin kullanılması için, bulanık olmayan değişkenler, yeni bir yöntem olan SMRGT ile bulanıklaştırılmış, elde edilen değişkenler için bulanık En Küçük Kareler (EKK) modeli ile bulanık doğrusal regresyon denklemi oluşturulmuştur. Sonuç olarak klasik doğrusal regresyon ve bulanık doğrusal regresyon bir veri setine uygulanmış ve bu iki yaklaşımın performansları çeşitli ölçüm kriterleri kullanılarak karşılaştırılmıştır.Keywords : Bulanık Regresyon, Olasılıksal Model, Bulanık EKK Modeli, Diamond Modeli, SMRGT Metodu