- Afyon Kocatepe Üniversitesi Fen Ve Mühendislik Bilimleri Dergisi
- Vol: 22 Issue: 6
- EEG İşaretlerinin Hilbert Huang Dönüşümü ve Sınıflandırılması
EEG İşaretlerinin Hilbert Huang Dönüşümü ve Sınıflandırılması
Authors : Gazi Akgün, Ömer Akgün
Pages : 1323-1333
Doi:10.35414/akufemubid.1145857
View : 26 | Download : 8
Publication Date : 2022-12-28
Article Type : Research
Abstract :Bu çalışmada Elektroensefalogram (EEG) sinyallerinin analizi ve bu analiz üzerinden sınıflandırılması amaçlanmıştır. Bu amaçla EEG işaretleri Hilbert Huang metodu ile alt frekans bantlarındaki bileşenlerine ayrılmış, anlık frekans ve marjinal izge vektörleri elde edilmiştir. Bu vektörler ve bileşenler kullanılarak istatistiksel öznitelikleri çıkarılmıştır. Bu öznitelikler göz açık – göz kapalı , sağlıklı-epileptik ve epileptik nöbet alt sınıflarında incelenmiş, destek vektör makinesi (DVM), yapay sinir ağları (YSA) ve doğrusal ayrım analizi (DAA) algoritmaları ile sınıflandırılmış ve sonuçlar karşılaştırmalı olarak tartışılmıştır.Keywords : EEG, Epilepsi, Hilbert Huang, Ampirik Mod Ayrışımı, Yapay Sinir Ağları, Destek Vektör Makineleri, Sınıflandırma