- Afyon Kocatepe Üniversitesi Fen Ve Mühendislik Bilimleri Dergisi
- Vol: 17 Issue: 2
- Giant Dipole Resonence Energy Predictions For 116,117,118,119,120,124Sn and 233,234,235,236,238U Iso...
Giant Dipole Resonence Energy Predictions For 116,117,118,119,120,124Sn and 233,234,235,236,238U Isotopes
Authors : Serkan Akkoyun, Tuncay Bayram, Yücel Özgüven
Pages : 426-431
View : 28 | Download : 9
Publication Date : 2017-08-31
Article Type : Research
Abstract :Dev dipol rezonans (GDR) parametrelerini elde etmek için birçok deneysel ve teorik metot uygulanmaktadır.Bu çalışmada, Sn ve U izotopları için GDR enerjileri, yapay sinir ağları (YSA) metodu ile tahmin edilmiştir. Sonuçlara göre, YSA’nın eğitiminde deneysel verilerden ortalama sapma, %1 seviyesindedir. Sn ve U izotopları için tahmin edilen enerjilerdeki ortalama kare hata, 0,034 MeV’dir.Teorik bir model için ise hata, 0,061 MeV’dir.Bu sonuç, GDR enerjileri üzerinde ANN tahmininin, teorik hesaplamalardaki sonuçlardan daha iyi olduğunu göstermektedir.Keywords : Dev dipol rezonans, E1 geçişi, yapay sinir ağları