- Ege Akademik Bakış Dergisi
- Vol: 18 Issue: 3
- Basamak Korelasyon, Kohonen ve ANFIS Yapay Sinir Ağ Modellerinin Sınıflandırma Performanslarının Kar...
Basamak Korelasyon, Kohonen ve ANFIS Yapay Sinir Ağ Modellerinin Sınıflandırma Performanslarının Karşılaştırılması: Lojistik Performans Endeksi Üzerine Uygulama
Authors : Ömer Faruk RENÇBER
Pages : 521-535
View : 11 | Download : 2
Publication Date : 2018-07-01
Article Type : Research
Abstract :Küreselleşen dünyamızda, uluslararası pazarda sınırların kalkması ile birlikte, ülkelerin sahip oldukları lojistik imkânlar, küresel rekabet ve uluslararası ticaret entegrasyonu açısından büyük önem arz etmektedir. Dünya Bankası, ülkelerin lojistik gelişmişliklerini değerlendirmek ve öneriler sunmak amacıyla iki yılda bir Lojistik Performans Endeksi(LPE) Raporu yayınlamaktadır. Endeks ile ülkeler; gümrük işlemleri, altyapı, uluslararası sevkiyatlar, lojistik hizmetlerin kalitesi, sevkiyatların izlenebilmesi ve zamanında ulaşmasına göre karşılaştırılmaktadır. Çalışma kapsamında şu sorulara cevap aranmaktadır; İktisadi açıdan; LPE hesaplamasında kullanılan faktörlerin ülkelerin sınıflandırılmasında etki düzeyleri nelerdir ve endeks ile ülkeler ne kadar doğru sınıflandırılmaktadır? İstatistiki açıdan; sınıflandırma problemlerinde kullanılan BKSA, LVQ ve ANFIS ağ modellerinden hangisi daha başarılı sonuçlar vermektedir ve farkları nelerdir? Bu amaçlar doğrultusunda; ağ modelleri 2007, 2010, 2012 ve 2014 yılları LPE ile eğitilmiş daha sonra 2016 yılı LPE ile test edilmiştir. Sonuç olarak; lojistik performans ölçümünde lojistik kalitesi, altyapı ve takip faktörlerinin en önemli oldukları bulgusu elde edilmiştir. Bunun yanı sıra, ülkelerin BKSA ile %92.58, Kohonen ile %91.80 ve ANFIS ile %82.81 oranında doğru sınıflandırıldığı görülmüştür. Dolayısıyla, hem pratik uygulanabilirliği hemde doğru sınıflandırma yüksekliği nedeniyle, BKSA’nın diğer modellere göre çok başarılı olduğu sonucuna ulaşılmıştır.Keywords : Basamak Korelasyon, Kohonen, ANFIS, Lojistik Performans Endeksi