- Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi
- Vol: 9 Issue: 3 - Additional Issue
- COVID-19 Diagnosis Using Deep Learning
COVID-19 Diagnosis Using Deep Learning
Authors : Gür Emre Güraksin, Sezin Barin, Esra Özgül, Furkan Kaya
Pages : 8-23
Doi:10.29130/dubited.866124
View : 7 | Download : 4
Publication Date : 2021-05-29
Article Type : Research
Abstract :Çin’in Wuhan şehrinde ortaya çıkan ve COVID-19 olarak adlandırılan koronovirüsü dünyanın çok büyük bir kısmını etkisi altına alarak hızla yayılmış ve birçok insanın ölümüne yol açmıştır. Yayılmanın önlenmesi veya yavaşlatılması için erken teşhis oldukça önemlidir. Klinisyenler tarafından ilk tercih edilen yöntem gerçek zamanlı ters transkripsiyon-polimeraz zincir reaksiyonu (RT-PCR) olmaktadır. Ancak kuluçka dönemindeki hastaların teşhisinde beklenen doğruluk değerleri elde edilememektedir. Bu nedenle COVID-19 hastalarında ortak olarak görülen akciğer hasarları göz önüne alınmış ve radyolojik akciğer görüntüleri teşhis koymak için kullanılmıştır. Bu çalışmada posteroanterior(PA) göğüs X-Ray görüntülerinden derin öğrenme yöntemi ile otomatik COVID-19 teşhisi yapılmıştır. Çalışmada iki farklı derin öğrenme yöntemi kullanılarak, sağlıklı,covid,bacterial pneumonia ve viral pneumonia X-ray görüntüleri bulunan sınıflardan oluşan farklı veriseti kombinasyonları ile sınıflandırma yapılmıştır. Elde edilen sonuçlar önerilen derin öğrenme tabanlı sistemin erken teşhis için RT-PCR testini destekleyici olarak klinik ortamda kullanılabileceğini göstermektedir.Keywords : Derin Öğrenme, COVID-19, GoogleNet, AlexNet, X-ray Görüntüleme