- Dokuz Eylül Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Fen ve Dergisi
- Vol: 16 Issue: 48
- ÖRNEK TABANLI SINIFLANDIRICILDA KÜMELEME YÖNTEMİYLE PERFORMANS ARTIRIMI
ÖRNEK TABANLI SINIFLANDIRICILDA KÜMELEME YÖNTEMİYLE PERFORMANS ARTIRIMI
Authors : Faruk BULUT, M Fatih AMASYALI
Pages : 76-85
View : 5 | Download : 1
Publication Date : 2014-09-01
Article Type : Research
Abstract :Örnek tabanlı sınıflandırıcılar basitliği, uygulanabilirliği ve şeffaflığından ötürü yaygın bir kullanıma sahiptir. k en yakın komşuluk sınıflandırıcısı (k-EKS) bu alanda en çok tercih edilen algoritmalardan biridir. k-EKS’de performans, k parametresi ile doğrudan ilişkilidir. En uygun k parametresi, kullanıcı tarafından genellikle deneme-yanılma yöntemiyle seçilir. Bununla birlikte, bir veri setinde çapraz geçerleme işlemi süresince her bir test örneği için aynı k parametresinin kullanılması genel sınıflandırma başarısını olumsuz etkilemektedir. Her bir test örneği için en uygun k değerinin seçilmesi daha başarılı sonuçlar elde edilmesini sağlayabilmektedir. Çalışmamızda her bir test örneği için en uygun k parametresini kümeleme yöntemiyle bulan ve bu sayede genel sınıflandırma başarısını artıran bir yöntem üzerinde çalışılmış ve başarılı sonuçlar elde edilmiştiKeywords : k En yakın komşuluk algoritması, Sınıflandırma, Kümeleme, Dinamik parametre seçimi