- Doğuş Üniversitesi Dergisi
- Vol: 24 Issue: 1
- DİJİTAL İKİZ TEKNOLOJİSİNİN İMALAT SEKTÖRÜNDE KULLANIMI NOKTASINDA KRİTİK ÖNEME SAHİP BAŞARI FAKTÖRL...
DİJİTAL İKİZ TEKNOLOJİSİNİN İMALAT SEKTÖRÜNDE KULLANIMI NOKTASINDA KRİTİK ÖNEME SAHİP BAŞARI FAKTÖRLERİNİN SWARA YÖNTEMİYLE DEĞERLENDİRİLMESİ
Authors : Mert Ozguner, Esra Ovali
Pages : 449-462
Doi:10.31671/doujournal.1200677
View : 12 | Download : 3
Publication Date : 2023-01-22
Article Type : Research
Abstract :Dijital dönüşümle birlikte ortaya çıkan ileri teknolojilere dayalı Dijital İkiz (Digital Twin), özellikle üretimde operasyonel gelişimi vaat eden çok önemli bir teknoloji olarak karşımıza çıkmaktadır. Dijital ikiz teknolojisi, ürün yaşam seyri boyunca gerçek zamanlı bilgiler kullanarak yüksek kalite ve hızda kişiselleştirilmiş ürünlerin sürdürülebilir bir şekilde üretilmesini sağlayacak akıllı üretim sistemlerini oluşturma yöntemidir. Özellikle üretimde oluşturacağı olumlu etki nedeniyle sektör tarafından yaygın bir şekilde kullanımı önem taşımaktadır. Bu çalışmanın amacı, işletmeler açısından oldukça önemli olan dijital ikiz teknolojisinin imalat sektöründe başarı bir biçimde kullanımına katkı sağlayacak faktörlerin belirlenmesi ve önem düzeylerine göre sıralanmasıdır. Bu doğrultuda geniş bir literatür araştırması sonucunda belirlenen 8 adet kriter, uzman görüşlerine başvurulduktan sonra SWARA yöntemiyle analiz edilmiştir. Elde edilen bulgular, dijital ikiz teknolojisinin etkin kullanımı noktasında en önemli başarı faktörünün "üst yönetimin desteği” olduğu görülmektedir. Bu kriteri sırasıyla; "örgüt içi politika ve stratejilerin oluşturulması”, "yeterli mali kaynak” ve "güçlü bilgi teknolojileri altyapısı "izlemektedir. Dijital ikizin işletmelerde başarılı bir şekilde kullanılmasında daha düşük öneme sahip kriterlerin sırasıyla, "yüksek bilgi paylaşımı”, "yeterli teknik bilgiye sahip işgücü”, "yüksek veri güvenliği ve gizliliği” ve "teknolojik yeterlilik” olduğu sonucuna ulaşılmıştır.Keywords : Dijital İkiz, Çok Kriterli Karar Verme, SWARA, Digital Twin, Multi-Criteria Decision Making, SWARA.