- Bitlis Eren Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi
- Vol: 11 Issue: 2
- Breast Cancer Diagnosis with Machine Learning Techniques
Breast Cancer Diagnosis with Machine Learning Techniques
Authors : Halime Doğan, Ahmet Tatar, Alper Kadir Tanyildizi, Beyda Taşar
Pages : 594-603
Doi:10.17798/bitlisfen.1065685
View : 17 | Download : 5
Publication Date : 2022-06-30
Article Type : Research
Abstract :Kanser ölümleri en yüksek oranlı ölüm nedenlerinden biridir. Göğüs kanseri kadınlara özgü olduğu sanılsa da erkeklerde de yaygın olarak görülmekte ve erkeklerde görülen göğüs kanserinde ölüm oranı daha yüksek olabilmektedir. Göğüs kanseri hastalığında erken teşhis ve tedavi çok önemlidir. Uzman sistemler, yapay zekâ ve makine öğrenmesi teknikleri ile kanserin erken evrede teşhisine imkân sağlanmakta ve veri analizleri ile sağlık personellerine kolaylık sunulmaktadır. Bu çalışmada en yakın komşu algoritması, temel bileşen analizi ve komşuluk bileşenleri analizi teknikleri kullanılarak göğüs kanserinin tespiti çalışması gerçekleştirilmiştir. Geliştirilen yöntem "Breast Cancer Wisconsin Diagnostic” veri seti kullanılarak geliştirilmiş ve test edilmiştir. Elde edilen sonuçlara göre en yüksek başarı oranı %99.42 ile komşuluk bileşen analizi ve en yakın komşu sınıflandırma algoritması yöntemi kullanılarak elde edilmiştir.Keywords : Makine Öğrenimi, Göğüs Kanseri, Wisconsin Veri seti, Sınıflandırma.