- Bitlis Eren Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi
- Vol: 9 Issue: 3
- ECG Signal Classification Technique Based on Deep Features Using Differential Evolution Algorithm Ex...
ECG Signal Classification Technique Based on Deep Features Using Differential Evolution Algorithm Extreme Learning Machine (DEA-ELM)
Authors : Aykut Diker, Engin Avci
Pages : 1364-1376
Doi:10.17798/bitlisfen.649315
View : 11 | Download : 3
Publication Date : 2020-09-26
Article Type : Research
Abstract :Elektrokardiyogram (EKG) işaretlerinin hareketleri kalp hastalıklarının teşhisinde çok önemlidir. Makine öğrenme yöntemleri, EKG işaretlerini sınıflandırmak için yaygın olarak kullanılmaktadır. Bu çalışmanın amacı, Diferansiyel Evrim Algoritması Uç Öğrenme Makinesinin (DGA-UÖM) kullanarak EKG işaretlerinin sınıflandırılmasına katkıda bulunmaktır. Bu çalışmada, EKG iaşretlerini sınıflandırmak için Physionet'teki açık erişimli kalp kayıtları kullanılmıştır. EKG işaretlerini gürültüden arındımak için ön işlem süreci uygulanmıştır. Daha sonra, özellik çıkarımı aşaması için EKG işaretleri spektogramlara dönüştürülmüştür. EKG işaretlerinin özelliklerini elde etmek için Konvolüsyonel Sinir Ağına (KSA) dayanan bir yöntem kullanılmıştır. DGA-UÖM algoritması en iyi aktivasyon fonksiyonun seçmek için kullanılmıştır. Bu bağlamda, DGA-UÖM ile yapılan sınıflandırmada sigmoid aktivasyon fonksiyonu ve 750 iterasyon ile % 79.37 en iyi maliyet değerine ulaşılmıştır .Keywords : Elektrokardiyogram, Diferansiyel Gelişim Algoritması