- Bilişim Teknolojileri Dergisi
- Vol: 12 Issue: 3
- Kosinüs Benzerliğine Dayalı Çapraz-proje Hata Tahmini
Kosinüs Benzerliğine Dayalı Çapraz-proje Hata Tahmini
Authors : Muhammed Maruf Öztürk
Pages : 159-167
Doi:10.17671/gazibtd.453436
View : 7 | Download : 2
Publication Date : 2019-07-31
Article Type : Research
Abstract :Çapraz- proje tahmini özellikle metrik heterojenliği açısından araştırmacıların ilgisini çekmekte, bu alanda yeni yöntemlere ihtiyaç duyulmaktadır. Hata tahmin işleminin farklı projeler üzerinden yürütülmesi geliştiricilere anlamlı bilgiler sunmaktadır. Bu çalışmada, çapraz-proje tahmini için, Kosinüs benzerliğine dayalı metrik eşleştirmesi yapan CSCDP isimli bir algoritma geliştirilmiştir. Yöntem 36 farklı veri setinde üç farklı sınıflandırıcı ile test edilmiştir. Elde edilen sonuçlara göre ortalama tahmin performansının yapay sinir ağlarında diğer sınıflandırıcılara göre daha yüksek olduğu tespit edilmiştir. Ayrıca, seyreklik analizine dayalı olarak seçilen eğitim veri setlerinin test başarısını olumlu etkilediği tespit edilmiştir. Son olarak, CSCDP kullanılarak yürütülen çapraz-proje tahmininin sınıflandırma hatasını Random Forest algoritmasında F-skor parametresi için 0.65 oranında azalttığı gözlemlenmiştir.Keywords : hata tahmini, kosinüs benzerliği, çapraz-proje