- Bilişim Teknolojileri Dergisi
- Vol: 12 Issue: 2
- Kelime Vektörü Yöntemlerinin Model Oluşturma Sürelerinin Karşılaştırılması
Kelime Vektörü Yöntemlerinin Model Oluşturma Sürelerinin Karşılaştırılması
Authors : Metin Bilgin
Pages : 141-146
Doi:10.17671/gazibtd.472226
View : 8 | Download : 3
Publication Date : 2019-04-30
Article Type : Research
Abstract :Bu çalışmada duygu analizi için oluşturulan iki farklı veri kümesi, kelime vektörü algoritması olan Word2Vec ile modellenmiştir. Model oluşturulurken Word2Vec’in iki farklı yöntemi olan CBoW (Continous Bag of Words) ve Skip-Gram kullanılmıştır. Word2Vec ile bir metnin modelini oluşturmak için genellikle Ortalama yöntemi kullanılmaktadır. Bu çalışmada hem CBoW hem de Skip-Gram yöntemleriyle bir metni modellemek için üç farklı yöntem önerilmiştir. Model oluşturma (eğitim zamanı) süreleri her ikisi içinde ölçülmüştür. Sonuç olarak modelleme süresi açısından CBoW’un Skip-Gram’dan daha başarılı olduğu deneysel olarak gösterilmiştir.Keywords : Word2Vec, Model Süresi, Eğitim süresi, CBOW, Skip-Gram, doğal dil işleme