Tooth Localization with Coarse-to-Fine Auto-Encoders
Authors : Ayşe Betül Oktay
Pages : 29-34
Doi:10.17671/gazibtd.317893
View : 9 | Download : 5
Publication Date : 2018-01-31
Article Type : Research
Abstract :Dişlerin lokalizasyonu, bilgisayar destekli gerçekleştirilen dental görüntülerden insan kimliklendirme ve medikal tanı için bir önşarttır. Konvolusyonel sinir ağları ve oto-kodlayıcılar gibi klasik derin öğrenme mimarileri diş tanıma işlemi için başarılı gözükse de dental görüntülerin çok büyük olması nedeniyle tüm arama uzayının taranması mümkün gözükmemektedir. Bu çalışmada, büyükten-küçüğe yığınlanmış bir oto-kodlayıcı yapısı ile dental görüntülerden dişleri tanıyan bir sistem sunulmuştur. Önerilen mimari, girdi görüntü yamalarının boyutlarının her kademede arttığı bir kademeli yığınlanmış oto-kodlayıcı yapısı içerir. İlerdeki katmanlara sadece bulunan aday diş yamaları verilir; böylece alakasız yamalar elimine edilmiş olur. Önerilen mimari tanıma aşamasındaki maliyeti düşürmekle beraber hassas konumlandırma imkanı sunar. Geliştirilen metot, 206 dental panoramik görüntü içeren bir veri kümesi üzerinde test edilmiştir ve sonuçlar ümit vericidir.Keywords : Büyükten –küçüğe oto-kodlayıcı, tanıma, derin öğrenme