- Bilecik Şeyh Edebali Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi
- Vol: 8 Issue: 2
- Yaprak Sınıflandırmak için Yeni Bir Evrişimli Sinir Ağı Modeli Geliştirilmesi
Yaprak Sınıflandırmak için Yeni Bir Evrişimli Sinir Ağı Modeli Geliştirilmesi
Authors : Yunus Camgözlü, Yakup Kutlu
Pages : 567-574
Doi:10.35193/bseufbd.887643
View : 9 | Download : 5
Publication Date : 2021-12-31
Article Type : Research
Abstract :Doğanın bir parçası olan bitkiler çevremize güzellik katmanın yanı sıra alternatif tıp gibi farklı sebep için de kullanılmaktadır. Bu gibi uzmanlık gerektiren durumlarda halk arasında yayılan yanlış bilgilerle zehirli bitkilerin şifalı olduğu düşünülerek kullanılması ölüme kadar gidebilecek sorunlara yol açmaktadır. Bu çalışmada yapay zeka teknikleri kullanılarak yaprak görüntülerindeki yaprak türlerinin belirlendiği bir sistem aracılığıyla bu sorunlara çözüm sağlanması amaçlanmaktadır. Son zamanlarda yaygın olarak kullanılan yapay zeka tekniklerinden biri olan evrişimli sinir ağı kullanılmıştır. Çok katmanlı yapısı, birçok parametreye sahip olması ve çok fazla ön işlem gerektirmeden öznitelik öğrenebilmesi, birçok çalışmada kullanılmasının nedenlerinden biridir. Bu çalışmada, sabit bir arka plana sahip yaprak görüntülerinden oluşan 5 farklı veri seti ile evrişimli sinir ağının eğitimi ayrı ayrı yapılmış ve bu eğitim sonucu parametrelerin eğitime olan etkisi incelenmiştir. Bu veri setlerinin birleştirilmesiyle elde edilen 270 türden oluşan birleştirilmiş bir veri seti oluşturulmuştur. Evrişimli sinir ağı ile genel amaçlı bir yaprak sınıflandırma modeli elde edilmiştir. Sınıflandırma işlemi ile elde edilen sonuçlar literatürdeki çalışmalar ile karşılaştırılmıştır.Keywords : Segmentasyon, Derin Öğrenme, Görüntü İşleme, Yaprak Sınıflandırma