Kumaşlarda Hatayı Yerel Olarak Arayan Denetimsiz Bir Sistem
Authors : Fatma Günseli Yaşar Çiklaçandir, Semih Utku, Hakan Özdemir
Pages : 252-259
View : 15 | Download : 5
Publication Date : 2020-12-30
Article Type : Research
Abstract :Kumaşlarda dokuma sırasında veya sonrasında oluşan kusurlar kumaşların kalitesini düşürür. Teknolojinin gelişmesiyle birlikte, kumaşlarda görülen kusurların sıklığı azalmıştır, ancak yine de ortaya çıkmaktadır. Kalite kontrol amacıyla kumaşlardaki kusurların tespiti bir personel tarafından yapılmaya çalışılır. Bu işlem yorucu olduğu kadar zordur. Ayrıca, kişinin hata yapma olasılığı çok yüksektir. Bu kontrol sürecini otomatikleştirmek için pek çok çalışma yapılmıştır. Bu çalışmada, kumaşın herhangi bir bölgesinde hata olup olmadığını bulmak için kumaş görüntüsü eşit boyutlarda bloklara ayrılmıştır. Görüntüye ait her bir bloğa özellik çıkarma metodu uygulanıp çıkarılan bu özellikler K-means kümeleme algoritmasına sokulmuştur. Çalışmada özellik çıkarımı için gri seviye eş oluşum matrisi ve ortanca (medyan) farkı olmak üzere iki farklı metot uygulanıp performansları karşılaştırılmıştır. Yapılan deney sonuçlarına göre, gri seviye eş oluşum matrisi kullanıldığında hatayı bulma başarısının %97.99’a kadar yükseldiği gözlemlenmiştir. Medyan farkı kullanılarak kümeleme yapıldığında ise başarı oranı %86.91’e kadar çıkmaktadır. Ayrıca, başarılar atkı yönündeki hatalar ve çözgü yönündeki hatalar için ayrı ayrı hesaplandığında atkı yönündeki hataların çözgü yönündeki hatalara kıyasla daha kolay bulunduğu sonucuna varılmıştır.Keywords : Kumaş hatası bulma, gri seviye eş oluşum matrisi, medyan farkı, K-means, kumaş hataları