- Sosyoekonomi
- Vol: 30 Issue: 53
- Estimating the Changes in the Number of Visitors on the Websites of the Tourism Agencies in the COVI...
Estimating the Changes in the Number of Visitors on the Websites of the Tourism Agencies in the COVID-19 Process by Machine Learning Methods
Authors : Mehmet KAYAKUŞ
Pages : 11-26
Doi:10.17233/sosyoekonomi.2022.03.01
View : 7 | Download : 2
Publication Date : 2022-07-29
Article Type : Research
Abstract :Bu çalışmada COVID-19 süresince Avrupa’daki vaka ve ölüm sayıları bilgileri kullanılarak beş farklı turizm acentesinin ziyaretçi sayısı makine öğrenmesi yöntemiyle tahmin edilmeye çalışılmıştır. Yöntem olarak makine öğrenmesi modellerinden yapay sinir ağları (YSA), destek vektör regresyonu (DVR) ve çoklu doğrusal regresyon (ÇDR) kullanılmıştır. İki bağımsız değişken ve bir bağımlı değişkenden oluşan model oluşturulmuştur. Üç farklı tekniğine göre yapılan analize göre en başarılı sonuçların; R2’ye göre YSA, DVR ve ÇDR, diğer istatiksel yöntemlere göre de sırasıyla YSA, ÇDR ve DVR olduğu görülmüştür.Keywords : COVID-19 Salgını, Turizm Acentesi, Web Sitesi, Ziyaretçi Sayısı, Makine Öğrenmesi