Twitter ile Hisse Senetleri Oynaklığı Tahmin Edilebilir mi?
Authors : Gürkan Bozma, Sinan Kul
Pages : 315-326
Doi:10.17233/sosyoekonomi.2020.03.18
View : 29 | Download : 17
Publication Date : 2020-07-30
Article Type : Research
Abstract :Tweetlerin duygu analizi ile hisse senedi fiyat hareketleri arasında ilişki olduğu hatta hisse senedi fiyatlarının bu yolla tahmin edilebildiği yapılan çalışmalarla ortaya konmuştur. Tweetlerin, hisse senetlerinin oynaklığına etkisinin tahmin edilmesi üzerine yapılan bu çalışmada ayrıca, hisse senetlerinin birbirleri arasındaki ve duygu puanlarının hisse senetleri arasındaki oynaklık geçişkenlikleri de ortaya çıkarılmıştır. Çalışma kapsamında, ürünlerinin Türkiye’de satışı yapılan ve Borsa İstanbul’da faaliyet gösteren 3 telefon markası (Alcatel, Turkcell ve Vestel) hakkında paylaşılan Türkçe tweetler üzerinde Naive Bayes ile duygu analizi yapılmıştır. Analiz sonuçlarına göre Turkcell ve Vestel için elde edilen duygu puanlarının Arcatel’in koşullu varyansını istatistiki olarak anlamlı bir şekilde artırdığı tespit edilmiştir.Keywords : Duygu Analizi, Türkçe Tweet, Doğal Dil İşleme, Veri Madenciliği, Metin Madenciliği, Borsa Tahmini, Makine Öğrenmesi, Naive Bayes, BEKK-GARCH-X