Ajan Bazlı Finansal Modelleme ve Uygulama Prosedürü
Authors : Şükrü Can DEMİRTAŞ, Senem ÇAKMAK ŞAHİN
Pages : 201-214
Doi:10.30586/pek.1315128
View : 39 | Download : 64
Publication Date : 2023-12-25
Article Type : Research
Abstract :Ajan bazlı modelleme (ABM) yöntemi gelişen bilgisayar altyapıları sayesinde giderek daha kompleks ve kullanışlı hale gelmiştir. ABM, kullanım alanlarının çeşitliliği ve modellerin karmaşık sistemler üzerindeki etkinliği nedeniyle araştırmacıların ilgisini çeken bir yöntemdir. ABM ile araştırmacılar orman yangınlarından virüs yayılımlarına hatta sağlık bilimlerine, ekonomilerden yapay piyasalara kadar birçok alanda modelleme yaparak çalışmalarını geliştirebilmişlerdir. Bu çalışmada Ajan Bazlı Finansal Modelleme (ABFM) ve ABFM ile birlikte kullanılan teknikler ele alınmıştır. Bu alandaki erken dönem çalışmalardan olan Genoa Yapay Borsası (GASM - Genoa Artificial Stock Market) ve Santa Fe Enstitüsü tarafından yayımlanmış borsa modeli (SFI-ASM – Santa Fe Instıtute Artificial Stock Market) teknik açıdan anlatılmıştır. Söz konusu çalışmalar ABM literatürünün en bilinen çalışmaları arasında yer aldıklarından bu çalışmada modellemeye örnek olması açısından incelenmiştirKeywords : Ajan Bazlı Finansal Modelleme, Makine Öğrenmesi, Genetik Algoritma