- Medical Records
- Vol: 4 Issue: 2
- Estimation of Risk Factors Related to Heart Diseases With Multilayer Perceptron Model
Estimation of Risk Factors Related to Heart Diseases With Multilayer Perceptron Model
Authors : Mehmet Gunata, Ahmet Kadir Arslan, Cemil Çolak, Hakan Parlakpinar
Pages : 171-8
Doi:10.37990/medr.1031866
View : 24 | Download : 8
Publication Date : 2022-05-01
Article Type : Research
Abstract :Amaç: Kalp hastalıkları (HD); koroner kalp hastalığı, kalp yetmezliği ve kalp krizi gibi birçok hastalığı ifade eder. Amerika Birleşik Devletleri’nde (U.S.) her yıl yaklaşık 647.000 kişi HD’den ölmektedir. HD risk faktörlerini belirlemeye yönelik çok sayıda çalışma neticesinde genetik ve çevresel risk faktörleri tanımlanmıştır. Materyal ve Metot: Bu çalışmada, her iki cinsiyette de kalp hastalığına bağlı risk faktörlerini tahmin etmek için Multilayer Perceptron (MLP) modeli oluşturulmuştur. İlgili veri seti 270 kişiden, 13 tahmin ediciden ve bir yanıt/hedef değişkeninden oluşmaktadır. Model performansı, genel doğruluk, ROC (Alıcı Çalışma Karakteristikleri) eğrisi (AUC) altındaki alan, duyarlılık ve özgüllük metrikleri kullanılarak değerlendirildi. Bulgular: Doğruluk, AUC, duyarlılık ve özgüllük için performans metrik değerleri sırasıyla 95% CI, 0.876 (0.79-0.937), 0.935 (0.877-0.992), 0.921 (0.786-0.983) ve 0.843 (0.714-0.93) şeklinde elde edildi. İlgili model bulgularına göre, kan basıncı, floroskopi ile renklendirilen önemli damar sayısı ve kolesterol değişkenleri en önemli üç HD sınıflandırma faktörü olarak görüldü. Tartışma: Bu çalışmada kullanılan modelin tüm performans ölçütleri dikkate alındığında kabul edilebilir bir tahmin performansı sunduğu söylenebilir. Ayrıca hem veri bilimi hem de istatistiksel açıdan literatürdeki çalışmalarla karşılaştırıldığında, mevcut çalışmadaki bulguların daha tatmin edici olduğu ifade edilebilir. Sonuç: Bu çalışmadaki öngörücü performans nedeniyle, MLP modeli klinik karar destek sistemi olarak klinisyenlere önerilebilir. Son olarak, erken HD teşhisi için çeşitli hesaba dayalı bilim alanında çözümler ve yeni araştırmalar öneriyoruz.Keywords : Kalp hastalığı, çok katmanlı algılayıcı, risk faktörleri, tahmin, klinik karar destek sistemi.