- Balıkesir Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi
- Vol: 19 Issue: 36
- COMPARISON OF MACHINE LEARNING TECHNIQUES FOR ANALYZING BANKS’ FINANCIAL DISTRESS
COMPARISON OF MACHINE LEARNING TECHNIQUES FOR ANALYZING BANKS’ FINANCIAL DISTRESS
Authors : Serpil Altinirmak, Çağlar Karamaşa
Pages : 291-304
Doi:10.31795/baunsobed.645223
View : 16 | Download : 6
Publication Date : 2016-12-01
Article Type : Research
Abstract :Bankalarda meydana gelecek olan bir finansal başarısızlık sonuçlar bakımından dikkate alındığında ekonomik ve sosyolojik olarak önem arz etmektedir. Makine öğrenme tekniklerinden olan Destek Vektör Makineleri DVM ve Yapay Sinir Ağları YSA finansal başarısızlıklar konusunda erken uyarı sistemi olarak kullanılmıştır. Örnek olay olarak 30 özel sermayeli bankanın beş yıllık finansal oran verilerinden yararlanılmıştır. Yapılan analiz sonuçlarına göre destek vektör makineleri yöntemi yapay sinir ağları yöntemine göre bankalardaki finansal başarısızlıkların değerlendirilmesinde erken uyarı sistemi olarak daha iyi bir sınıflandırıcı olduğu sonucuna ulaşılmıştırKeywords : Finansal Başarısızlık, Veri Madenciliği, Destek Vektör Makineleri