- Balıkesir Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi
- Vol: 24 Issue: 1
- Prediction of travel time for railway traffic management by using the AdaBoost algorithm
Prediction of travel time for railway traffic management by using the AdaBoost algorithm
Authors : Mehmet Taciddin Akçay, Abdurrahim Akgundogdu, Hasan Tiryaki
Pages : 300-312
Doi:10.25092/baunfbed.937333
View : 20 | Download : 7
Publication Date : 2022-01-05
Article Type : Research
Abstract :İstasyonlar arasında geçen seyir süresi belirlenirken bekleme süresi, hareket direnci, eğim, kurp, cer kuvveti, maximum hız, aracın kütlesi ve iki istasyon arası mesafe gibi bir takım tasarım parametreleri göz önünde bulundurulmaktadır. Bu parametreler aracın hareketine ait sistemin tanımının alt yapısını oluşturmaktadır. Ayrıca, hız profili oluşturulurken hat için tanımlanmış sefer sıklığının sağlanabilmesi için seyir süresine özellikle dikkat edilmelidir. Bu çalışmada şehiriçi metro sistemlerine ait istasyonlar arası seyir süresi değerinin makine öğrenmesi yöntemlerinden Adaptive Boosting yöntemi ile tahmini gerçekleştirilmiş ve iyi bilinen çeşitli yöntemler ile karşılaştırılmıştır. Kullanılan veriler çapraz doğrulama ve rastgele örnekleme yöntemleri ile önerilen modele uygulanmış ve belirleme katsayısı (R2) değerleri hesaplanmıştır.Keywords : AdaBoost, demiryolu, makine öğrenmesi, seyir süresi, sinyalizasyon.