- Balıkesir Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi
- Vol: 20 Issue: 2
- Aktivite tanımlama için en etkin vücut bölgelerinin belirlenmesi
Aktivite tanımlama için en etkin vücut bölgelerinin belirlenmesi
Authors : Gökmen Aşçioğlu, Yavuz Şenol
Pages : 372-381
Doi:10.25092/baunfbed.487066
View : 8 | Download : 7
Publication Date : 2018-12-01
Article Type : Research
Abstract :Günlük aktivitelerin izlenmesi ve gerçekleştirilen yaşam aktivitelerinden geri bildirim sağlanması birçok hastalığı önleyebilir ve bireylerin yaşam kalitesini yükseltir. Gerçekleştirilen akademik çalışmalarda genellikle göğüs üzerine yerleştirilen tek bir sensörden elde edilen verilerin çeşitli kompleks algoritmalarla kullanılması sonucu aktivite tanımlaması yapıldığı değerlendirilmiştir. Bu çalışmada ise aktivite tanımlama için en efektif vücut bölgeleri belirlenmiştir. Bu amaçla, toplamda dört ivme sensörü göğüs, omuz, bacak ve kol bölgelerine yerleştirilmiştir. Yürüme, koşma, zıplama ve oturma-kalkma aktiviteleri süresince veriler toplandı. Tekli ve çoklu sensör verileri ile kullanılmasının aktivite tanımlama için yapay sinir ağları performansına etkisi incelenmiştir. Sonuçlar etkin bölgelerde çoklu sayıda sensör kullanmanın performansa daha olumlu yansıdığını ortaya çıkarmıştır.Keywords : Günlük aktiviteler, sınıflandırma, yapay sinir ağları, ivme sensörü