- Istanbul Business Research
- Vol: 39 Issue: 2
- A new class of information complexity (ICOMP) criteria with an application to customer profiling and...
A new class of information complexity (ICOMP) criteria with an application to customer profiling and segmentation
Authors : Hamparsun Bozdogan
Pages : 370-398
View : 11 | Download : 9
Publication Date : 2009-12-02
Article Type : Research
Abstract :Bu çalışma, ICOMP olarak adlandırılan bilgi karmaşıklığı kriterinin yeni bir sınıfının tanıtımını amaçlamaktadır. Bu kriter, istatistiksel modellemede yeni yaklaşımlara yardım sağlamaktadır ve en iyi modelin seçilmesinde bir karar kuralı olarak kullanılır. ICOMP’un önemi ve kullanımı, veri madenciliğinde yeni bir yöntem olan "çok sınıflı destek vektör makineleri”ni kullanarak (MSVMRFE), müşteri profili oluşturma ve segmantasyonu uygulamasında örnek verilerek gösterilmiştir. Bu çalışmada önerilen yeni modelleme, cep telefonu kullanan müşterilerin sınıflandırılmasında, klasik diskriminant analizine göre elde edilen yanlış sınıflandırma oranının %32’sinden daha iyi bir performans göstermiştir. Bu sonuçlar, yeni bir mikro-pazarlama analiz yöntemi olarak kullanılabilir. Ayrıca bu sonuçlar veri tabanlarını daha iyi analizler yaparak sınıflandırmada daha çok müşteri kazanmak isteyen veya ellerindeki müşterileri kaybetmek istemeyen cep telefonu piyasasının dikkatini çekebilir.Keywords : Yeni ICOMP sınıfı kriterler, kovaryans karmaşıklığı, tahminlenmiş Fisher bilgi matrisi (FIM) tersi, model seçme, çok sınıflı destek vektör makineleri – yinelemeli özellikli eleme, müşteri profili ve segmantasyonu