- Electronic Letters on Science and Engineering
- Vol: 1 Issue: 2
- The Estimation of Substrate Concentrations in Sequencing Batch Reactor by using Artificial Intellige...
The Estimation of Substrate Concentrations in Sequencing Batch Reactor by using Artificial Intelligence Methods
Authors : Gulgun Koseoglu
Pages : 42-47
View : 6 | Download : 4
Publication Date : 2005-08-01
Article Type : Other
Abstract :Bu çalisma ardisik kesikli bir reaktör prosesindeki atiksu debisine (Q, m3/saat) bagli olarak degisen Sf degerleri (doldurma fazi sonundaki substrat konsantrasyonu, mg/l) ve zaman (tr, saat) baz alinarak, yapay sinir agi ve sinirsel bulanik mantik yaklasimlari ile olusturulan sistemlerin reaksiyon fazi sonundaki substrat konsantrasyonunu (Se, mg/l) tahminleri amaçlanmistir. Bu sistemlerin uygulanmasindaki amaç, dogru ve kesin çözüme, geleneksel matematiksel metotlara nazaran daha hizli ulasmaktir. Uygulanan bu iki sistemin performanslarini karsilastirmak için bir performans metodu gelistirilmistir. Her iki modelden elde edilen veriler ayri ayri incelenmis ve daha önce matematiksel yöntemle tespit edilmis sonuçlarla karsilastirilarak, sistemlerin hata miktarlari bulunmustur. Yapay sinir agi metodu için hata miktari, test setinde %0,7, egitim setinde %0,02 bulunurken, sinirsel bulanik mantik metodunda hata miktari, test seti için %0,9, egitim seti için %0,03 olmustur. Yapay sinir agi yöntemi daha düsük hata miktari ile daha iyi sonuç vermistir. Fakat aradaki hata miktari farki çok küçük oldugundan her iki yöntemde uygulanabilecek düzeydedir. Elde edilen sonuçlar bize, bu problemin çözümünde geleneksel matematiksel yöntemlerin yerine, bu iki yaklasim ile de (yapay sinir agi ve sinirsel bulanik mantik) dogru ve kesin çözüme ulasilabilecegini açikça göstermistir.Keywords : Ardisik Kesikli Reaktör, atik su, yapay sinir agi, sinirsel bulanik mantik (ANFIS)