- Electronic Letters on Science and Engineering
- Vol: 1 Issue: 2
- Dissolved Oxygen Estimation using Artificial Neural Network for Water Quality Control
Dissolved Oxygen Estimation using Artificial Neural Network for Water Quality Control
Authors : B. Sengorur, E. Dogan, R. Koklu, A. Samandar
Pages : 13-16
View : 7 | Download : 3
Publication Date : 2005-08-01
Article Type : Other
Abstract :Nehir su kalitesi analizlerinde çözünmüs oksijen (ÇO) anahtar bir parametredir. Çözünmüs oksijenin dogru tahmin edilmesi nehir suyu kalite kontrolü için çok önemlidir. ÇO, Biyokimyasal Oksijen Ihtiyaci (BOI), nitrifikasyon, havalandirma, sedimantasyon, fotosentez, nehir akimi ve su sicakligi gibi bir çok degiskene baglidir bu nedenle çözülmesi zor kompleks bir problem haline gelmektedir. Literatürde incelenen ÇO tahmin metotlari zaman tüketimi ve fazla miktarda parametre kullanilmasi açisindan karisik hale gelmektedir. Yapay sinir aglari insan beyni fonksiyonlarinin basitlestirilmis bir matematiksel temsilidir. Bu çalismada, sinirli sayida veri (NO2-N, NO3-N, BOI, debi ve sicaklik) kullanilarak yapay sinir aglarinin ÇO tahmin kapasitesi incelenmistir. Aylik çözünmüs oksijen degerlerine ileri beslemeli yapay sinir agi uygulanmistir. Yapay sinir agi uygulama sonuçlari incelendiginde ÇO degerlerinin incelen degerlere oldukça yaklastigi belirlenmistir.Keywords : Yapay sinir aglari, çözünmüs oksijen, su kalitesi