İktisat Araştırmalarında Sorgulayıcı Veri Çözümlemesi
Authors : Ümit Şenesen
Pages : 1-23
View : 11 | Download : 4
Publication Date : 2015-05-01
Article Type : Research
Abstract :Sorgulayıcı veri çözümlemesi (SVÇ) yöntemleri iktisat araştırmalarında kullanılan verilerin içerdiği yapıyı önceden inceleyerek anlamaya yarar. Böylece, kurulan modellerin daha uygun yapıda olmasını sağlar. Buna karsın, günümüzde ne yazık ki pek yaygın kullanılmamaktadır. Bu eksiklik, bulguların yanlış yorumlanmasına neden olmaktadır. Bu yazıda çok kısa bir tarihçeden sonra SVÇ’nin ne anlama geldiği açıklanıp belli baslı SVÇ araçları tanıtılacaktır. Bu araçların araştırmalarda nasıl uygulanması, sonuçların nasıl yorumlanması gerektiği iki özgün uygulama örneği eşliğinde açıklanmaktadır.Keywords : Sorgulayıcı veri çözümlemesi, dal-yaprak, besli-özet, kutu-çizim, serpilme çizimi, lowess ya da loess eğrisi