- El-Cezeri
- Vol: 10 Issue: 1
- Ship Type Recognition using Deep Learning with FFT Spectrums of Audio Signals
Ship Type Recognition using Deep Learning with FFT Spectrums of Audio Signals
Authors : Mustafa Eren Yildirim
Pages : 57-65
Doi:10.31202/ecjse.1149363
View : 10 | Download : 7
Publication Date : 2023-01-31
Article Type : Research
Abstract :Gemi tiplerinin tanınmasi, denizcilik sektöründe ihtiyaç duyulan ve ilgi ceken bir uygulamadir. Literatürdeki çalışmaların büyük bir kısmı kıyı kameraları tarafından çekilen görüntülerin, radar görüntülerinin veya ses özelliklerinin kullanımına odaklanmıştır. Görüntü tabanlı tanıma durumunda, çok sayıda ve çeşitlilikte gemi görüntüsünün toplanması gerekir. Ses tabanlı tanıma durumunda ise, sistemlerin performansi arka plan gürültüsünden olumsuz etkilenebilir. Bu çalışma, görüntü tabanlı bir derin öğrenme ağı ile ses-frekans alanı özelliklerini kullanan bir yöntem sunmaktadir. Yöntem, gemilerin ses kayıtlarının hızlı Fourier dönüşümünü hesaplar ve elde edilen spektrumlari resim formatinda kaydeder. Bu resimler sınıflandırma için ResNet50 ağına verilir. Önerilen yöntemin performansını test etmek için dokuz farklı gemi tipine sahip erisime acik bir veri seti kullanılmıştır. Elde edilen sonuçlara göre onerilen metot %99 siniflandirma basarisi saglamistir.Keywords : Sinyal isleme, gemi tipi siniflandirma, ResNet50, mel frekansi kepstral katsayilari