Lossy Image Compression Using Karhunen-Loeve Transform Based Methods
Authors : Serkan Keser
Pages : 424-435
Doi:10.31202/ecjse.951417
View : 10 | Download : 7
Publication Date : 2022-05-31
Article Type : Research
Abstract :Bu yazıda, Karhunen-Loeve Dönüşümü (KLT) kullanılarak elde edilen özvektör matrislerine dayalı görüntü sıkıştırma teknikleri tartışılmaktadır. KLT alt uzayında vektör niceleme yoluyla özvektörlerin gruplandırılması için iki yöntem önerilmiştir. Görüntü sıkıştırma amaçları için çeşitli kod kitabı boyutları test edilir. İlk gruplama yaklaşımı, geometrik olarak daha az sayıda vektöre kümeleme için otokorelasyon matrislerinin özvektörlerini kullanır. Bu yaklaşımda nicemleme, özvektör matrislerinin temel bileşen yönleri kullanılarak gerçekleştirilir. İkinci yaklaşım, özvektörleri kullanım frekanslarına göre kullanmıştır. Yeniden oluşturulmuş test görüntülerinin nitelikleri, PSNR metriği kullanılarak DCT tabanlı JPEG ve Wavelet Dönüşümü tabanlı JPEG2000 sıkıştırma yöntemleriyle karşılaştırılır. Deneysel sonuçlar, önerilen yöntemlerin, özellikle ikinci yöntemin makul ve rekabetçi sonuçlar verdiğini göstermektedir.Keywords : Görüntü sıkıştırma, öz vektör kümeleme, kod kitapları, KLT