- El-Cezeri
- Vol: 7 Issue: 3
- Toz Enjeksiyon Kalıplamada 316 L Besleme Stokunun Çekme Yüzdesinin Yapay Sinir Ağları İle Tahmin Edi...
Toz Enjeksiyon Kalıplamada 316 L Besleme Stokunun Çekme Yüzdesinin Yapay Sinir Ağları İle Tahmin Edilmesi
Authors : Mehmet SUBAŞI, Oguz YILMAZ, Kamran SAMET, Asghar SAFARİAN, Çetin KARATAŞ
Pages : 1063-1073
Doi:10.31202/ecjse.727200
View : 15 | Download : 2
Publication Date : 2020-09-30
Article Type : Research
Abstract :Toz enjeksiyon kalıplama, bazı engelleri aşmak için (geometrik tasarım, çok adımlı üretim süreci vb.) kullanılabilecek bir üretim yöntemidir. Toz enjeksiyon kalıplamada çekme, doğrusal boyutlarda küçülme olarak tanımlanır. Sinterlemenin ölçümü genelde doğrusal boyuttaki değişimler ile gerçekleşir. Boyutsal değişim, parça boyutundaki değişikliğin başlangıç ham parça boyutuna bölünmesidir. Çekme, sinterleme esnasındaki mikroskopik değişim hızlarının incelenmesi için önemli bir değerdir. Bu çalışmada, 316 L besleme stokunun toz yüzdesi, toz dağılımı (Sw), besleme stokunun d50 çapı ve sinterleme hızı parametrelerine bağlı olarak sinterleme işlemi sonrasındaki parçada oluşacak çekme oranı yüzdesi tespit edilmiştir. Çekme oranı yüzdesi hesaplaması için Matlab programı kullanılmıştır. 316 L besleme stoku için deneysel çekme yüzdeleri, yapay sinir ağı kullanılarak elde edilen sonuçlar ile karşılaştırılmıştır. Çalışma sonucunda 316 L besleme stoku için regresyon analizi yapılarak çekme yüzdesi değeri için matematiksel formül çıkartılmıştır ve toz enjeksiyon kalıplama prosesinde sinterleme yapmadan besleme stokunun toz yüzdesi, toz dağılımı ve d50 oranı ile çekme yüzdesinin hesaplanabileceği sonucuna varılmıştır.Keywords : Yapay sinir ağı, Toz enjeksiyon kalıplama, Çekme oranı, 316 L paslanmaz çelik, Regresyon analizi