Veri İndirgeme ve Sınıflandırma Teknikleri ile Glokom Hastalığı Teşhisi
Authors : Esra ŞATIR, Ferdi AZBOY, Aziz AYDIN, Hatice ARSLAN, Şerife HACIEFENDİOĞLU
Pages : 0-0
Doi:10.31202/ecjse.258576
View : 11 | Download : 4
Publication Date : 2016-09-30
Article Type : Research
Abstract :Glokom göz içi basıncının sıklıkla yükselmesi nedeniyle görme sinirinin zarar görmesidir. Kendini hastalığın en son aşamalarında fark ettiren sinsi bir hastalık olan glokom, geç tanı konulduğunda görme sinirinde onarılması mümkün olmayan ciddi tahribatlar oluşturabilmektedir. Bu çalışmadaki amaç az nitelikle glokom hastalığının teşhis edilmesidir. Çalışmada Hacıefendioğlu’nun yüksek lisans tezinden alınan hasta bilgileri veri kümesi olarak kullanılmıştır. Bu veri kümesindeki nitelik sayısı, kaba kümeler yöntemleri ile 8’den 5’e düşürülmüştür. İndirgenen veriler Karar Ağaçları ve Yapay Sinir Ağları kullanılarak sınıflandırılmış ve ardından da Çapraz Doğrulama ile performans değerlendirilmesi gerçekleştirilmiştir.Keywords : Glokom, kaba kümeler, karar ağaçları, yapay sinir ağları