- Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi
- Issue: 36 Special Issue
- Ağ Trafiğinin Akış Tabanlı Sınıflandırılmasında Akış Sürelerinin Makine Öğrenimi Algoritmalarına Etk...
Ağ Trafiğinin Akış Tabanlı Sınıflandırılmasında Akış Sürelerinin Makine Öğrenimi Algoritmalarına Etkisi
Authors : Ramazan Bozkir, Murtaza Cicioğlu, Cengiz Toğay, Ali Çalhan
Pages : 276-283
Doi:10.31590/ejosat.1112866
View : 10 | Download : 3
Publication Date : 2022-05-31
Article Type : Research
Abstract :Günümüzde ağ trafiği verilerinin kontrol altında olması önemli bir gerekliliktir. Ağ operasyonlarının başarısı, belirlenen hedeflere yönelik ağ trafiği sınıflandırılmasının doğru ve performanslı bir şe kilde gerçekleştirilmesine bağlıdır. Ağ trafiği sınıflandırılmasında sıklıkla istatiksel bir yaklaşım olan akış tabanlı yöntemler kullanılmaktadır. Bu çalışmada, farklı akış sürelerinde oluşan ağ akışlarının makine öğrenimi algoritmaları üzerindeki etkileri incelemiştir. AdaBoost, DecisionTree ve RandomForest makine öğrenmesi algoritmalarının ağ trafiği sınıflandırılmasında akış tabanlı yöntem ile farklı akış sürelerinde sınıflandırma performansları analiz edilmiştir. Elde edilen sonuçlara göre makine öğrenmesi algoritmalarının ağ akışı süresinden önemli ölçüde etkilendikleri tespit edilmiştir.Keywords : Ağ trafiği sınıflandırılması, Akış tabanlı yöntem, Makine öğrenmesi.