- Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi
- Issue: 36 Special Issue
- Recording Performances of Some File Types for Pandas Data
Recording Performances of Some File Types for Pandas Data
Authors : Hakan Temiz
Pages : 55-60
Doi:10.31590/ejosat.1103499
View : 6 | Download : 4
Publication Date : 2022-05-31
Article Type : Research
Abstract :Bilim insanları, araştırmacılar, mühendisler vb. verilerle çalışan hemen hemen herkesin yolu bir noktada Pandas kütüphanesi ile kesişmektedir. Pandas, verilerin kolay, hızlı ve verimli bir şekilde işlenmesine izin veren çok güçlü bir kütüphanedir. Temsil ettiği verileri çeşitli dosya türlerine dönüştürebilme kabiliyetine sahiptir. Bu dosya türleri arasından, aynı Pandas verisini diske en küçük boyutta kaydeden dosya türünün tespiti günümüz verisinin bolluğu göz önüne alındığında önemli bir konudur. Bu çalışmada, Pandas verilerini minimum boyutta kaydedebilen dosya türleri deneysel olarak çeşitli açılardan incelenmiştir. Bu doğrultuda deneylerde CSV, HDF, JSON, Excel ve Pickle dosya türleri incelemeye alınmıştır. Bu dosyaların boyutları, verilerin tamlığı veya eksikliği ile verilerde bulunan değişkenlerin türü gibi çeşitli koşullar altında karşılaştırılmıştır. Ayrıca veriler arttıkça dosya boyutlarının nasıl değiştiği de bu çalışma kapsamında incelenmiştir.Keywords : pandas, veri, dosya boyutları, dosya türleri, kayıt performansı.