- Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi
- Issue: 36 Special Issue
- El Hareketlerinden İşaret Dilini Algılayıp Yazıya Dönüştürme
El Hareketlerinden İşaret Dilini Algılayıp Yazıya Dönüştürme
Authors : Pınar Kirci, Burçin Berk Durusan, Baha Özşahin
Pages : 32-35
Doi:10.31590/ejosat.1097389
View : 7 | Download : 3
Publication Date : 2022-05-31
Article Type : Research
Abstract :Tasarlanacak işaret dili tanıma projesinin güncel teknolojiler kullanılarak optimize biçimde gerçeklenmesi amaçlanmıştır. Projenin makine öğrenmesi bölümü Keras ve Sklearn kullanılarak TensorFlow üzerinden yapılacaktır. TensorFlow, ilerleyen aşamalarda projeyi mobil bir ortama taşıma ihtimali göz önünde bulundurularak seçilmiştir. Kullanılacak nesne tanıma yöntemi MediaPipe Holistic olarak seçilmiştir.Keywords : Gerçek Zamanlı İşaret Dili Tanıma, Makine Öğrenmesi, Derin Öğrenme, Nesne Tanıma, Bilgisayarla Görü