- Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi
- Issue: 33
- Üretim Sistemlerinde Makine Öğrenmesi ile Kestirimci Bakım Uygulaması ve Modellemesi
Üretim Sistemlerinde Makine Öğrenmesi ile Kestirimci Bakım Uygulaması ve Modellemesi
Authors : Hakan Ceyhan, Mustafa Cem Kasapbaşi
Pages : 167-175
Doi:10.31590/ejosat.1019210
View : 9 | Download : 4
Publication Date : 2022-01-31
Article Type : Research
Abstract :Üretim sistemlerinin verimlilikleri söz konusu olduğunda bakım yaklaşımları son derece önemli bir role sahiptir. Geleneksel bakım yaklaşımları kısıtlı bir başarı sağlamış olsa da günümüz endüstriyel teknolojilerinin özellikle de Endüstri 4.0‘ın itici gücü ile birlikte makinelerden belirli standartlar ile veriler gerçek zamanlı okunabilmekte ve bu verilerle makine öğrenmesi (Machine Learning - ML) aracılığı ile bakım zamanları optimize edilebilmektedir. Böylece kestirimci bakım anlayışı ile üretim sürecindeki herhangi bir bakım gerektiren arıza önceden öngörülerek bu durum yaşanmadan önüne geçilebilmektedir. Bu çalışmada döküm fabrikasındaki makinede, makine öğrenmesi ile kestirimci bakım uygulamasını gerçekleştirebilmek amacıyla veriler 6 ay boyunca toplanmıştır. Elde edilen veriler ile temel bileşen analizi (Principal Component Analysis - PCA) ve rastgele orman (Random Forest - RF) makine öğrenmesi yöntemleri kullanılarak, sırasıyla denetimsiz ve denetimli olarak bakım zaman tahminleri %85,17 başarı oranı ile gerçekleştirilmiştir.Keywords : Endüstri 4.0, Makine Öğrenmesi, Kestirimci Bakım