- Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi
- Issue: 32 Special Issue
- A Genetic Algorithm-Based Model for Inventory Control in Intermittent Demands
A Genetic Algorithm-Based Model for Inventory Control in Intermittent Demands
Authors : Ferhat YUNA, Burak ERKAYMAN
Pages : 696-701
Doi:10.31590/ejosat.1039251
View : 9 | Download : 4
Publication Date : 2021-12-31
Article Type : Research
Abstract :Talep tahmini, aralıklı talepler için zor bir çalışma alanıdır. Yedek parça talep yapıları da aralıklı bir talep yapısına sahiptir. Dolayısıyla bu alanda faaliyet gösteren firmalar için bu durum çeşitli sorunlara (elde tutma maliyeti veya kayıp satış maliyeti) neden olmaktadır. Aralıklı talepleri tahmin etmek doğal olarak zordur. Düzgün bir yapıya sahip talepler, işletmeler için daha uygun bir çalışma ortamı sağlar. İlgili talep ne kadar doğru tahmin edilirse, talep tahminine dayalı çalışmalar da o kadar sorunsuz yürütülür. Bu çalışmada, aralıklı talep yapısı ile rastgele oluşturulmuş bir talep serisi incelenmiştir. Aralıklı talebin tahmin zorluğu, Matlab'da yapılan bir tahminle gösterilmiştir. Bu zorluğun önüne geçebilmek için stok seviyeleri belirlenerek maliyetler minimize edilmeye çalışılmıştır. Aralıklı talepleri kullanarak stok seviyelerini belirleyen ve maliyetleri hesaplayarak ortalama karı hesaplayan bir envanter modeli önerilmiştir. İlgili model Matlab'da Genetik Algoritma ile çözülmüş ve sonuçlar kaydedilmiştir.Keywords : Genetik Algoritma, Aralıklı Talep, Envanter Kontrol, Optimizasyon