Machine Learning Techniques for Anxiety Disorder
Authors : Elif Altintaş, Zeyneb Uylaş Aksu, Zeynep Gümüş Demir
Pages : 365-374
Doi:10.31590/ejosat.999914
View : 26 | Download : 25
Publication Date : 2021-12-31
Article Type : Review
Abstract :Son yıllarda psikiyatrik hastalıkların teşhisinin zamanlamasını, duyarlılığını ve kalitesini iyileştirmek için yapay zeka tabanlı uygulamalar geliştirilmekte ve kullanılmaktadır. Anksiyete bozukluğu olan deneklerin değerlendirilmesinde yapay zeka tekniklerinin kullanımına ilişkin mevcut literatürü gözden geçirmeyi amaçlanmaktadır. Anksiyete bozukluklarının ana kategorilerinden biri olan; ayrılık kaygısı bozukluğu, genelleşmiş kaygı bozukluğu, panik bozukluğu ve sosyal kaygı bozukluğu DSM-5 (Ruhsal Bozuklukların Tanısal ve İstatistiksel El Kitabı) ile ilgili 2015-2021 yılları arasındaki veri tabanları araştırılmıştır. Bu çalışmalarda kullanılan 30 farklı teknik belirlenmiştir. Yapılan çalışmalarda birden fazla algoritma ile karşılaştırmalar yapılmıştır. Bu algoritmalar arasında en çok kullanılan makine öğrenmesi yönteminde Rastgele Orman Algoritması görülmüştür. Ayrıca en iyi doğruluk performansı Rastgele Orman Algoritması'nda gözlemlenmiştir. Bu makale, kaygı üzerine yapılan bu son araştırma çalışmalarını eleştirel bir şekilde analiz etmektedir. Anksiyete hastalarından elde edilen verilerin klinik heterojenliği göz önüne alındığında, yapay zeka tekniklerinin tanı, kişiselleştirilmiş tedavi ve prognoz gibi alanlarda klinisyenlere ve araştırmacılara önemli bilgiler sağlayabileceği sonucuna varılmıştır.Keywords : Anksiyete Bozukluğu, Makine Öğrenmesi, Panik Bozukluk, Psikiyatrik Bozukluklar, Sosyal Anksiyete Bozukluğu, Rastgele Orman Sınflandırıcılar