Gold Price Forecasting Using LSTM, Bi-LSTM and GRU
Authors : Mustafa Yurtsever
Pages : 341-347
Doi:10.31590/ejosat.959405
View : 14 | Download : 2
Publication Date : 2021-12-31
Article Type : Research
Abstract :Altın piyasasının çok faktörlü ve doğrusal olmayan özelliği nedeniyle altın fiyatının tahminini yapmak zordur. Altın fiyatı, piyasa ortamı, ekonomik kriz, petrol fiyatlarındaki artış, vergi avantajları, faiz oranları gibi dış faktörlerden etkilenmektedir. Bu nedenle çok değişkenli modeller altın fiyatını tahmin etmede daha iyi sonuçlar verebilmektedir. Makalede, 2001–2021 yılları arasında altın fiyatı, ham petrol fiyatı, döviz kuru endeksi, borsa endeksi ve faiz göstergeleri kullanılmıştır. LSTM, Bi-LSTM ve GRU yöntemleri kullanılarak oluşturulan modeller en düşük Kök Ortalama Kare Hata (RMSE), Ortalama Mutlak Yüzde Hata (MAPE) ve Ortalama Mutlak Hata (MAE) metrikleri ile değerlendirilmiştir. LSTM modeli 3,48 MAPE, 61,728 RMSE ve 48,85 MAE değerleri ile en iyi yöntem olmuştur.Keywords : Altın Fiyatı, LSTM, Bi-LSTM, GRU