- Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi
- Issue: 31
- Short-Term Change Detection and Markov Chain Prediction of Greenhouse Areas in Alanya, Turkey Using ...
Short-Term Change Detection and Markov Chain Prediction of Greenhouse Areas in Alanya, Turkey Using Sentinel-2 Imageries
Authors : Melis Inalpulat, Levent Genç
Pages : 776-782
Doi:10.31590/ejosat.1019033
View : 16 | Download : 4
Publication Date : 2021-12-31
Article Type : Research
Abstract :Örtüaltı yetiştiriciliği birçok tarımsal ürün için kontrollü büyüme şartları ve mevsimden bağımsız üretim olanağı sağlarken, yoğun kullanılmaları durumunda artan plastik atıklar, değişen toprak özellikleri ve çevresel bozunumdan dolayı rapor edilmiş bazı olumsuz etkileri de bulunmaktadır. Daha sürdürülebilir ve çevre dostu koşullara ulaşmak için örtüaltı yetiştiriciliği alanlarının (ha, %) hâlihazırdaki durumunun izlenmesi ve gelecekteki olası alanların tahminlenmesi, araştırmacılar ve planlayıcılar için etkili araçlardır. Bu çalışma Alanya’ da yer alan örtüaltı yetiştiriciliği yapılan alanlarda kısa dönemde meydana gelen değişimlerin yüksek çözünürlüklü Sentinel-2 görüntüleri kullanılarak belirlenmesi ve gelecekteki olası durumun markov zinciri modeli aracılığı ile tahminlenmesine odaklanmıştır. Örtüaltı alanlarındaki değişimler, görüntülerin ilk alındığı tarih gözetilerek değerlendirilmiş ve değişim analizleri 2015 ile 2021 yılları arasında yürütülmüştür. Landsattan türetilmiş bir plastik örtüaltı indeksinin, örtüaltı alanları ve etrafındaki diğer arazi örtüsü ve arazi kullanımı (AÖAK) tiplerinin birbirinden ayrılabilmesinde kullanımı Sentinel-2 için test edilmiştir. AÖAK2015 ve AÖAK2021 haritaları doğal vejetasyon, açık tarım alanı, su yüzeyi, betonarme yapılar ve örtüaltı sınıfları olmak üzere beş ana sınıftan oluşmuştur. Sınıflama doğrulukları sınıflardan rastgele ve eşit miktarda atanan 200 kontrol noktasının doğruluğu Google Earth uygulaması ile kontrol edilerek değerlendirilmiştir. Örtüaltı alanlarının bulunduğu ana zonda meydana gelen AÖAK değişimleri sınıflama sonrası karşılaştırma tekniği ile değerlendirilmiştir. Gelecekteki örtüaltı alanları, diğer AÖAK sınıflarında olduğu üzere, markov zinciri modeli ile ayrı yıl aralığı göz önünde bulundurularak 2027 yılı için tahminlenmiştir. Bulgular, geçtiğimiz yedi yılda sera alanlarının fark edilebilir biçimde arttığını ve yakın gelecekte de gelecekte de bu alanların büyük bir genişleme potansiyelinin bulunduğunu göstermiştir. Örtüaltı alanların sınıflama doğruluğunun artırılması için türetilen indeks görüntülerinin kullanımı önerilmiştir.Keywords : Alanya, Değişim belirlenmesi, Markov zincir tahminlemesi, Örtüaltı, Sentinel-2.