- Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi
- Issue: 29 Special Issue
- Research Trends Analysis in Educational Journal Publications on Covid19 Using Descriptive and Text M...
Research Trends Analysis in Educational Journal Publications on Covid19 Using Descriptive and Text Mining Methods :Preliminary Analysis
Authors : Cansu Çiğdem Ekin, Mustafa Çakici, Egemen Şener, Sıla Türker, Sinem Altanlar
Pages : 432-437
Doi:10.31590/ejosat.1036109
View : 13 | Download : 2
Publication Date : 2021-12-01
Article Type : Research
Abstract :Çalışma, eğitim alanındaki dergilerde yer alan Covid19 ile ilgili yapılan çalışmaların profilini ortaya çıkarmayı amaçlamıştır. Bu amaçla, Ocak 2020 ile Mayıs 2021 tarihleri arasında SCOPUS veri tabanı tarafından indekslenen 3039 dergi makalesini analiz etmek için olasılıksal konu modelleme ve betimsel analiz ile birlikte kullanılmıştır. Betimsel analiz kapsamında en çok atıf alan dergiler, en çok yayın yapan dergiler ve en çok yayın yapan ülkeler analiz edilmiştir. Olasılıksal konu modelleme aşamasınde ise; başlıklarında covid, corona, pandemi gibi anahtar kelimeler içeren yayınlardaki çalışma konularını belirlemek için ilgili belgelerin özetlerine Latent Dirichlet Tahsisi (LDA) algoritması uygulanmaktadır. Metin madenciliği sonuçları, eğitim alanındaki dergilerde covid19 ile ilgili çalışmaların profilini haritalayan 10 ana konuyu ortaya koymuştur. Bu çalışmada ön analiz sonucları verilmiştir.Keywords : COVID-19, Latent Dirichlet Algorithm, Online Eğitim, e-Learning, Digital Eğitim, Konu Modelleme