- Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi
- Issue: 29 Special Issue
- Veri Madenciliği ve Makine Öğrenimi Yaklaşımlarının Karşılaştırılması: Tekstil Sektöründe bir Uygula...
Veri Madenciliği ve Makine Öğrenimi Yaklaşımlarının Karşılaştırılması: Tekstil Sektöründe bir Uygulama
Authors : Filiz Ersöz, Yasemin Çinar
Pages : 397-414
Doi:10.31590/ejosat.1035124
View : 18 | Download : 2
Publication Date : 2021-12-01
Article Type : Research
Abstract :Her gün gelişmekte ve büyümekte olan teknoloji, modern dünyanın vazgeçilmez bir unsuru olmuştur. Teknolojinin hızla gelişmesiyle bilgisayar kullanımı artan dünyamızda daha fazla veri depolanmaya başlanmıştır. Oluşan bu büyük veriler tek başlarına bir anlam ifade etmemektedir. Ancak veri ve analitik alanda yetkinliklerin artırılması ile belirli örüntülere dayalı çıkarımlardan anlamlılık boyutu kazanırlar. Örüntülerin belirlenebilmesini sağlayan, yapılacak araştırmaya ve veri tipine uygun veri madenciliği ve makine öğrenimi teknikleri bulunmaktadır. Bu teknikleri ile veriler arasındaki kural, kalıp ve ilişkiler bulunur. Veri madenciliği ve makine öğrenimi teknikleri birçok farklı sektörde farklı amaçlarla kullanılabilmektedir. Bu çalışmada veri madenciliği ve makine öğrenimi arasındaki benzerlik ve farklılıklar ortaya konmaya çalışılmış ve bu disiplinlerin; veri bilimi, istatistik ve diğer disiplinler ile ortak ve ayrıştığı noktalar tespit edilmeye çalışılmıştır. Ayrıca çalışmada pantolon üreten bir tekstil firmasının verileri kullanılarak, R Studio, Python ve Knime makine öğrenimi programları yardımıyla, çoklu doğrusal regresyon, yapay sinir ağları ve karar ağaçları teknikleri uygulanmış, tahmini model sonuçlar bulunmuş ve model performansları karşılaştırılmıştır. Çalışmanın sonucunda tahminleme başarısında en iyi algoritmanın yapay sinir ağları ve en iyi makine öğrenimi programının RStudio programı olduğu sonucuna varılmıştır.Keywords : Tekstil Sektörü, Makine Öğrenimi, Çoklu Doğrusal Regresyon, Yapay Sinir Ağları, Karar Ağaçları, Python, RStudio, Knime