- Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi
- Issue: 29 Special Issue
- A Palm Vein Recognition Approach by Multiple Convolutional Neural Network Models
A Palm Vein Recognition Approach by Multiple Convolutional Neural Network Models
Authors : Felix Olanrewaju Babalola, Önsen Toygar, Yiltan Bitirim
Pages : 237-242
Doi:10.31590/ejosat.1016532
View : 11 | Download : 2
Publication Date : 2021-12-01
Article Type : Research
Abstract :Bu makalede bir avuç içi damar tanıma sistemi önerilmiştir. Üç Evrişimli Sinir Ağı (CNN) modelinin (VGG16, VGG19 ve AlexNet) avuç içi damar biyometrisindeki etkisi karşılaştırılmış ve daha sonra bu modellerin Karar-Seviyesi Kaynaşımı kullanarak birleştirilmesi önerilmiştir. Bu modellerin eğitiminde çok fazla süzgeç kullanıldığı için hesaplama süresi çok yüksektir. Dolayısıyla, bu çalışmada, modellerin verimliliğini muhafaza ederken hesaplama süresini de büyük ölçüde azaltmak için modellerde kullanılan süzgeçler azaltılmıştır. Önerilen yöntem, FYO, PUT ve VERA isimli üç halka açık veritabanı kullanılarak test edilmiştir. Bireysel modellerle kıyaslandığında, önerilen yöntemin doğruluğu önemli ölçüde artmıştır ve FYO, PUT ve VERA veri kümeleri üzerinde sırasıyla %99.06, %99.8 ve %99.26 başarı elde edilmiştir.Keywords : Biyometri, Avuç içi damarı, VGG16, VGG19, AlexNet, Karar-Seviyesi Kaynaşımı.