- Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi
- Issue: 28 Special Issue
- Premature Birth Detection from EHG signals
Premature Birth Detection from EHG signals
Authors : Ahmet SAĞLAM, Ümit ŞENTÜRK, İbrahim YÜCEDAĞ
Pages : 1283-1287
Doi:10.31590/ejosat.1014179
View : 15 | Download : 4
Publication Date : 2021-11-30
Article Type : Research
Abstract :Erken doğum dünya genelinde büyük problemlerden biridir. Geçmişten günümüze kadar erken doğumu tespit etmek amacıyla farklı yöntemler araştırılmış ve kullanılmıştır. En yaygın kullanılanları ise; Tokodinamometre cihazı, Transvajinal Serviks Uzunluğu, Bishop Skoru ve ElectroHysteroGram (EHG) sinyalidir. Yapılan araştırmalar, EHG sinyalleri kullanılarak Erken doğum riskinin tahmin edilmesinde yaygın olarak kullanıldığı gözlenmiştir. Çalışmalarda, EHG sinyallerinden öznitelik çıkartımı yapılıp, çeşitli regresyon algoritmaları ile Erken doğum riski tahmin edilmiştir. Bu çalışmada, EHG sinyalleri ile erken doğum tespitinde kullanılan yöntemlerde SMOTE algoritması incelenmiş ve kıyaslaması yapılmıştır. Sonuç olarak tüm yöntemlerde SMOTE algoritmasının sonuca ulaşmada etkili olduğu görülmüştür. Bu çalışmada, en iyi sonuç CNN algoritması ile elde edilmiştirKeywords : EHG, erken doğum, makine öğrenmesi, derin sinir ağları, CNN