- Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi
- Issue: 27
- Brand Analysis in Social Networks Using Deep Learning Techniques
Brand Analysis in Social Networks Using Deep Learning Techniques
Authors : Fatma Tan, Erkan Yüksel
Pages : 386-391
Doi:10.31590/ejosat.938604
View : 13 | Download : 7
Publication Date : 2021-11-30
Article Type : Research
Abstract :Son yıllarda bilgi ve iletişim teknolojilerindeki gelişmelerle birlikte sosyal medya verilerinin önemi artmış, veri hacminin yanısıra veri artış hızı, çeşitliliği, doğruluğu ve değeri bu gelişmelerden etkilenmiştir. Sosyal ağların popülaritesi nedeniyle, sosyal medya verilerinin analizi marka kimliği çok önemli olan büyük şirketler için kritik bir konu haline gelmiştir. Marka ve ürün hakkında bilgi edinmek için sosyal ağlardaki kullanıcı yorumlarından, paylaşımlarından ve açıklamalarından faydalanılabilir. Buna ilaveten, son zamanlarda popüler hale gelen ve yüksek doğruluk sağlayan derin öğrenme teknikleri sosyal ağlarda büyük veri analizi için kullanılabilir. Sosyal ağlarda marka imajını inceleyen araştırma sayısı oldukça sınırlıdır. Bu kapsamda, dünyanın en büyük kahve firmalarından biri olan Starbucks örneği ele alınarak sosyal ağlarda derin öğrenme tekniklerini kullanarak marka analizi yapan bir model geliştirdik. Modelimizi Faster Region-based Convolutional Neural Network (Faster R-CNN), Single Shot Multibox Detector (SSD), Mask R-CNN ve You Only Look Once (YOLO) algoritmaları ile eğittik, Instagram sosyal medya verileri üzerinde test ettik ve sonuçları karşılaştırdık. Elde edile sonuçlar ışığında, sosyal ağlarda derin öğrenme teknikleri kullanan analizlerin, şirketlerin ve markaların imajını önemli ölçüde etkileyebileceğini gösterdik.Keywords : Marka Analizi, Sosyal Ağlar, Büyük Veri, Derin Öğrenme, Evrişimli Sinir Ağları