Artımsal Popülasyonlu Karga Arama Algoritması
Authors : Burhanettin Durmuş, Ayhan Gün, Hasan Temurtaş
Pages : 615-622
Doi:10.31590/ejosat.932389
View : 18 | Download : 4
Publication Date : 2021-08-31
Article Type : Research
Abstract :Karga arama algoritması (CSA) kargaların zekâ davranışlarına temellendirilen yeni meta-sezgisellerden biridir. Basit yapısı ve az sayıda parametreye ihtiyaç duyuşu ona avantaj sağlamasına rağmen, erken yakınsama problemi ve yerel optimuma kolayca düşmesi özellikle çokmodlu (MM) problem çözümlerinde performansını düşürmektedir. Bu çalışmada, CSA ‘nın bu zayıflığını güçlendirmek ve etkinliğini arttırmak için artımsal popülasyon (IPOP) temelli CSA (ICSA) algoritmaları geliştirilmektedir. Genişleyen bir popülasyonu temel alan IPOP stratejisi ile hesaplama boyunca çözüm çeşitliliğin sağlanması hedeflenmektedir. Geliştirilen dört adet CSA versiyonu 100-boyutlu test fonksiyonlarına uygulanarak performansları gözlemlenmiştir. Elde edilen sonuçlar, önerilen metotların temel CSA ’nın performansını iyileştirdiğini göstermektedir.Keywords : Metazesgisel, Optimizasyon, Karga arama algoritması