- Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi
- Issue: 24 Special Issue
- Diabetes Prediction Using Machine Learning Classification Algorithms
Diabetes Prediction Using Machine Learning Classification Algorithms
Authors : Shamriz Nahzat, Mete Yağanoğlu
Pages : 53-59
Doi:10.31590/ejosat.899716
View : 17 | Download : 4
Publication Date : 2021-04-15
Article Type : Other
Abstract :Yapay zekanın sağlık sistemlerinde kullanımı son yıllarda önemli ölçüde gelişmiştir. Tıbbi teşhiste, makine öğreniminin (MÖ) çok çeşitli kullanımları vardır. Makine öğrenimi teknikleri, kanser, diyabet, kalp hastalığı, tiroid hastalığı v.b. dahil olmak üzere hayatı tehdit eden çeşitli hastalıkları tahmin etmek veya teşhis etmek için kullanılır. Kronik diyabet dünya çapında en yaygın hastalıklardan biridir ve teşhis sürecini daha basit ve daha hızlı hale getirmek tedavi süreci üzerinde çok büyük bir etkiye sahip olacaktır. Bu çalışmanın temel amacı, en yüksek doğrulukla en iyi sınıflandırıcıyı bulmak için çeşitli makine öğrenimi tekniklerini kullanarak diyabet tahminini yapmak ve bu tekniklerin çıktı analizini yapmaktır. Bu çalışma, diyabet hastalığıyla ilgili farklı özellikler alarak diyabet tahminini incelemektedir. Pima Indian Diyabet Veri Kümesini kullanıyoruz ve K-En Yakın Komşu (KNN), Rastgele Orman (RO), Destek Vektör Makinesi (DVM), Yapay Sinir Ağı (YSA) ve Karar Ağacı (KA) gibi Makine Öğrenimi sınıflandırma yöntemlerini diyabet tahmin etmek için uyguladık. Bu analizde kullanılan modeller çeşitli doğruluk derecelerine sahiptir. Bu çalışma, diyabeti doğru bir şekilde tahmin edebilen bir model göstermektedir. Bu çalışmanın bulgularına göre, diğer makine öğrenimi yöntemlerine kıyasla rastgele orman (RO), diyabet tahmininde yüksek doğruluğa sahiptir.Keywords : Makine öğrenimi (MÖ), Sınıflandırma, Yapay Sinir Ağı (YSA), Rastgele Orman (RO), Karar Ağacı (KA)