- Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi
- Issue: 22 Special Issue
- Makine Öğrenmesi Metodolojisi Kullanılarak Yüksek Hızlı Rulmanlarda Sağlık Göstergesinin Belirlenmes...
Makine Öğrenmesi Metodolojisi Kullanılarak Yüksek Hızlı Rulmanlarda Sağlık Göstergesinin Belirlenmesi
Authors : Erkan Caner Özkat
Pages : 176-183
Doi:10.31590/ejosat.843465
View : 15 | Download : 6
Publication Date : 2021-01-31
Article Type : Research
Abstract :Makine sağlığı göstergesi, bir makine parçasının bozulma aşamalarını ve ortaya çıkacak nihai arızasını gösterir. Bu çalışmanın temel amacı, makine öğrenmesi metodolojisi kullanarak titreşim verilerinden makine sağlığı göstergesini belirlemektir. Tespit edilen bu sağlık göstergesi daha sonra kalan faydalı ömür tahminde kullanılacaktır. Makine sağlık göstergesini hesaplamak için gerekli adımlar, özellik çıkarma, normalleştirme ve temel bileşen analizi olarak listelenmiştir. Bu çalışmada titreşim sinyalleri zaman alanından frekans alanına Welch yöntemi kullanılarak dönüştürülmüş ve ardından sıralanan öznitelikler basıklık, çarpıklık, etkin değer, tepe faktörü ve etki faktörü hesaplanmış. Özniteliklerin gürültüsü z-skor ve Savitzky-Golay yöntemleri kullanılarak azaltılmıştır. Sonrasında, temel bileşen vektörlerini hesaplamak için düzeltilmiş özniteliklere temel bileşen analizi uygulanmıştır. Bu vektörlerden monoton eksponansiyel artış eğilimine en iyi uyan vektörler kullanışlı temel bileşen vektörlerdir. Sağlık göstergesi, faydalı temel bileşen vektörlerinin ortalama değeridir ve kalan faydalı ömrü tahmin etmek için kullanılmıştır. Tahminin başarısı determinasyon katsayısı (R2) ve kök ortalama kare hata (RMSE) değerleri ile belirlenmiştir. Sonuçlara göre, R2 ve RMSE değerleri: prior eğitim seti için sırayıla 0.6625 ve 17.8925; posterior eğitim seti için sırayıla 0.9947 ve 1.7688; test seti için sırayıla 0.9897 ve 2.2025’tir.Keywords : Kestirimci Bakım, Makine Öğrenmesi, Sağlık Göstergesi, Temel Bileşen Analizi, Titreşim Analizi