- Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi
- Issue: 21
- Separation of Incoming E-Mails Through Artificial Intelligence Techniques
Separation of Incoming E-Mails Through Artificial Intelligence Techniques
Authors : Mete Yağanoğlu, Erdal Irmak
Pages : 690-696
Doi:10.31590/ejosat.841299
View : 23 | Download : 5
Publication Date : 2021-01-31
Article Type : Research
Abstract :Teknolojik gelişmeler, bireyleri ve kuruluşları, iletişim kurmak ve bilgi paylaşmak için e-postalara daha bağımlı hale getirmektedir. E-postaların internet üzerinden önemli ve popüler bir iletişim olarak artan kullanımı, İnternet’i ve toplumu etkileyen ciddi bir tehdit oluşturmaktadır. Spam epostalar internet kullanıcıları için güvenlik sorunlarına sebep olmaktadır ve depolama, bant genişliği ve üretkenlik açısından kaynakları boşa harcamaktadır. İstenmeyen e-postaların hacmindeki artış, daha güvenilir ve sağlam antispam filtrelerin geliştirilmesi için yoğun bir ihtiyaç yaratmıştır. Bu nedenle, uyarlanabilir spam algılama modellerinin önerilmesi bir gereklilik haline gelmektedir. Bu çalışmada, spam e-postalarını başarılı bir şekilde tespit etmek ve filtrelemek için yapay zekaya dayalı akıllı bir algılama sistemi önerilmektedir Makine öğrenimi yöntemleri, mevcut verileri kullanarak en iyi modelleri oluşturmayı ve önceki veriler kullanılarak oluşturulan model yardımıyla yeni verileri en doğru şekilde analiz etmeyi amaçlamaktadır. Bu çalışmada, istenmeyen posta tespiti makine öğrenimi yöntemleri kullanılarak gerçekleştirilmiştir ve % 98,2 başarı oranına ulaşılmıştır.Keywords : Spam Tespiti, Doğal Dil İşleme, Yapay Zeka, Makine Öğrenmesi