- Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi
- Ejosat Special Issue: (ICCEES) Special Issue
- Diagnosis of Glaucoma Disease by Analyzing the Visual Field with Deep Learning
Diagnosis of Glaucoma Disease by Analyzing the Visual Field with Deep Learning
Authors : Mohammed Hussein Ibrahim, Mehmet Hacibeyoglu
Pages : 412-416
View : 9 | Download : 2
Publication Date : 2020-10-05
Article Type : Research
Abstract :Genellikle göz tansiyonu veya karasu olarak bilinen glokom, göz içi basıncının artmasının neden olduğu önemli bir sağlık sorunudur ve görme kaybına neden olabilir. Genel olarak, 60 yaş üstü kişilerde en sık görülen körlük nedeni olan göz tansiyonu, gözün ön kısmında sıvı birikmesi ile oluşur. Göz tansiyonuna ek olarak görme alanında problemler oluştuğunda glokom hastalığı ortaya çıkabilir. Hastalarda görme alanı analiz edilerek glokom hastalığı teşhis edilebilir. Analiz işlemi, görüntü işleme yöntemleri ile çok hassas bir şekilde gerçekleştirebilir ve görüntü işleme yöntemleri, görüntüden önemli özellikleri çıkarabilir. Görüntüden çıkarılan özellikler, derin öğrenme algoritmasının eğitilmesi için kullanılır. Derin öğrenme algoritmaları mühendislik, bankacılık ve tarım gibi çeşitli alanlarda kullanım değerini kaybetmemiştir. Ayrıca tıp alanında birçok hastalığın teşhisinde derin öğrenme algoritmaları kullanılmaktadır. Bu çalışmada, glokom hastalığı, önerilen derin öğrenme algoritması ile teşhis edilmektedir. Öncelikle, gözün görme alanı ortalama mutlak sapma yöntemi ile analiz edilir, ardından analiz edilen görsel alan görüntüsü ile derin öğrenme algoritması eğitilerek glokom tanı karar sistemi oluşturulur. Önerilen derin öğrenme algoritmasının öğrenilmesi 337 görsel alan görüntüsü analiz edilerek gerçekleştirilmiştir. Deneysel sonuçlarda, Duyarlılık, Özgünlük, Kesinlik, Doğruluk, F1 Score ve Yanlış Pozitif Oran sınıflandırma kriterleri, 10 kat çapraz doğrulama ile elde edilmiştir. Sonuç olarak tasarlanan derin öğrenme algoritması tabanlı glokom tanı karar sistemi, görsel alanı görüntüsünü analiz ederek glokom hastalığının başarılı bir şekilde teşhis edilmesini sağlamıştır.Keywords : Derin öğrenme, Glokom, Görme alanı, Teşhis