- Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi
- Ejosat Special Issue: (ICCEES) Special Issue
- Fault Location Estimation by Using Machine Learning Methods in Mixed Transmission Lines
Fault Location Estimation by Using Machine Learning Methods in Mixed Transmission Lines
Authors : Serkan Budak, Bahadir Akbal
Pages : 245-250
Doi:10.31590/ejosat.802888
View : 13 | Download : 6
Publication Date : 2020-10-05
Article Type : Research
Abstract :Havai hatlar genellikle elektrik enerjisi iletimi için kullanılır. Ayrıca XLPE yeraltı kablo hatları genellikle şehir merkezinde ve kalabalık alanlarda elektrik güvenliğini sağlamak için kullanılır, bu nedenle iletim hatlarında havai hat ile birlikte yüksek gerilim yeraltı kablo hatları kullanılır ve bu hatlar karma hatları olarak adlandırılır. Mesafe koruma röleleri, iletim hatlarındaki akım ve gerilim büyüklüklerine göre empedans tabanlı ölçüm sonucu arıza yerini belirler. Ancak yüksek gerilim kablo hattının karakteristik empedansı havai hattan önemli ölçüde farklı olduğundan, birim uzunluk başına farklı karakteristik empedans nedeniyle karma iletim hatlarında arıza konumu doğru bir şekilde tespit edilemez. Bu nedenle karma iletim hatlarında mesafe koruma röleleri ile arıza bölümünün ve yerinin tespiti zordur. Bu çalışmada, 154 kV havai iletim hattı ve yer altı kablo hattı, mesafe koruma röleleri için karma iletim hattı olarak incelenmiştir. Karma iletim hattında faz-toprak arızaları oluşturulur ve havai hat bölümü ve yeraltı kablo bölümü PSCAD / EMTDC ™ kullanılarak simüle edilir. Kısa devre arıza görüntüleri, havai iletim hattı ve yer altı kablo iletim hattı arızaları için mesafe koruma rölesinde oluşturulur. Görüntüler, arızanın R-X empedans diyagramını içerir ve R-X empedans diyagramından elde edilen görüntüler görüntü işleme adımları uygulanmıştır. Regresyon metotları, arıza yerinin tahmini için kullanılır ve görüntü işlemenin sonuçları, regresyon metotlarının eğitim süreci için girdi parametreleri olarak kullanılır. Regresyon yöntemlerinin sonuçları, bu çalışmanın sonunda iletim hatlarında arıza yerinin tahmini için en uygun metotu seçmek için karşılaştırılmıştır. Havai iletim hat kısmı arıza yeri çalışmasında kullanılan metot ve performans kriterlerine bakıldığında, "RMSE 0.017652” değeri ile en doğru sonuç veren Doğrusal Regresyon (Güçlü Doğrusal) metotudur. Yeraltı kablo iletim hat kısmı arıza yeri çalışmasında kullanılan metot ve performans kriterlerine bakıldığında, "RMSE 0.0060709” değeri ile en doğru sonuçları veren Doğrusal Regresyon (Kademeli Doğrusal) metotudur. Arıza yeri tahminleri incelendiğinde yüksek tahmin değerleri elde edilmiştir.Keywords : Mesafe Koruma Rölesi, Karma İletim Hatları, Kısa Devre Arızaları, Arıza Yeri Tahimini, Regresyon Metotları