- Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi
- Ejosat Special Issue: (ICCEES) Special Issue
- Grain Surface Classification via Machine Learning Methods
Grain Surface Classification via Machine Learning Methods
Authors : Huseyin Duysak, Umut Özkaya, Enes Yiğit
Pages : 54-59
Doi:10.31590/ejosat.802719
View : 19 | Download : 7
Publication Date : 2020-10-05
Article Type : Research
Abstract :Bu çalışmada buğday yüzey çeşitlerinin sınıflandırılması için radar yardımıyla elde edilen sinyaller makine öğrenmesi yöntemleri ile analizi gerçekleştirilmiştir. 18-40 GHz frekans arasında vektör ağ analizörü kullanılarak radar geri saçılım sinyalleri kaydedilmiştir. Toplamda 5681 adet A tarama sinyallerinin ölçümleri kaydedilmiştir. Önerilen yöntem çerçevesi iki bölümden oluşmaktadır. Birinci bölümde geri saçılım sinyalleri üzerinde Hızlı Fourier Dönüşümü (HFD), Ayrık Kosinüs Dönüşümü (AKD), Ayrık Dalgacık Dönüşümü (ADD) uygulanarak Birinci Derece İstatistiksel özellikler elde edilmiştir. Bu özellikler Destek Vektör Makinesi (DVM) ile sınıflandırma işlemi gerçekleştirilmiştir. Önerilen yöntemin ikinci bölümünde sinyaller üzerinde Kısa Zamanlı Fourier Dönüşümü (KZFD) uygulanarak karmaşık formda iki boyutlu matrisler elde edilmiştir. Bu matrislerin büyüklüğü baz alınarak özellik çıkarımı için Gri Değer Eş Oluşum Matrisi (GDEOM) ve Gri Değer Koşu Uzunluğu Matrisi (GDKUM) elde edilerek özellik çıkarım işlemi tamamlanmıştır. DVM ile sınıflandırma işlemi gerçekleştirilmiştir. 10-k çapraz doğruluma işlemi uygulanmıştır. En yüksek performans KZFD+ GDEOM+DVM ile elde edilmiştir.Keywords : Radar, Ölçüm, Makine Öğrenimi, Sınıflama